信息技术学院
College Of Information Technology
大数据技术 （专业代码：510205）
发布时间： 2025-07-10
1. 培养目标
紧扣“数据要素”市场需求，培养掌握数据采集、清洗、分析、可视化全链路技术的实战型人才。依托 Hadoop、Spark、Flink 等主流平台，聚焦金融风控、电商营销、医疗健康等场景，强化“数据洞察 + 业务落地” 双能力。
2. 主干课程
《大数据预处理与ETL实战》、《Python数据挖掘与机器学习》、《数据仓库与SQL优化》、《Tableau商业可视化》、《实时数据处理（Flink）》、《数据治理与合规》。
3. 就业方向及特色
可在互联网大厂、金融机构、政务部门等担任数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理等职位。校企联合开发 “行业数据中台” 实训项目，学生参与某电商用户行为分析、某医院病历数据治理等真实项目，毕业前就能积累大量代码实践经验。多数学生考取华为大数据认证、CDA 数据分析师等相关证书，就业薪资处于同类院校较高水平。
豫公网安备41018402000678号