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【报考特辑】走进信息技术学院
发布时间： 2026-04-06
信息技术学院
信息技术学院聚焦数字经济前沿，构建“数据+智能+应用”专业集群，开设计算机网络技术、大数据技术、软件技术、云计算技术应用、人工智能技术应用、人工智能数据工程技术等6个专业，致力培养高素质技术技能型人才。
学院师资力量雄厚，80%以上教师具有中级以上专业技术职务或硕士以上学位，8位教师拥有行业头部企业的资深任职履历，“双师型” 教师占比超50%。教学设施先进，建有5个智能实训基地，配备8间高性能机房及1个企业级别实训平台，并与联想、阿里云等多家头部企业共建“课堂即职场”教学场景。学院以实战为导向，实践课程占比超55%，学生可参与企业真实项目，毕业兼具专业技能证书与实际项目经验，就业薪资处于同类院校较高水平，专升本、高品质就业双轨并行，为数字经济发展输送大量创新型技术人才。
实训教学
▲网络攻防实战演练
▲计算机组装实训
▲导师现场专业考评
▲数据标注实战
技能竞赛
▲全国第三届职业技能大赛
▲第十七届蓝桥杯大赛
学院活动
▲学院职业规划大赛
▲入团仪式
▲运动会颁奖仪式
▲运动会开幕式
▲校级篮球赛颁奖仪式
▲教师家访
▲志愿者服务
荣誉证书
专业设置
计算机网络技术
（专业代码：510202）
1.培养目标
锚定移动互联网与工业互联网前沿，培养集网络搭建、移动应用开发、云平台运维于一体的复合型人才，课程融合行业认证与5G技术，强化小程序开发、移动终端适配及网络安全防护能力。
2.主干课程
《计算机网络技术基础》、《Linux操作系统》、《网络安全设备配置与管理》、《无线网络技术应用》、《低代码开发平台入门与实践》、《网络安全攻防实训》、《网络认证技术与实操》等。
3.就业优势与特色
面向软件和信息技术服务业、信息安全行业及医疗健康、金融科技、智能交通领域，服务 AI 系统落地与行业数字化，从事网络架构搭建、安全保障及稳定运行支撑工作。与联想等企业共建产业学院及实训基地，实施订单培养。学生可参与企业级移动办公系统开发项目，毕业前完成多个实战项目，绝大多数学生能获取行业内认证，平均起薪具有竞争力。以技术守护数据，助力学生在5G/6G浪潮中抢占职业先机。
大数据技术
（专业代码：510205）
1.培养目标
紧扣“数据要素”市场需求，培养掌握数据采集、清洗、分析、可视化全链路技术的实战型人才。依托 Hadoop、Spark、Flink 等主流平台，聚焦金融风控、电商营销、医疗健康等场景，强化“数据洞察 + 业务落地” 双能力。
2.主干课程
《网页设计与制作》、《数据库技术与应用》、《Linux操作系统》、《Python编程基础》、《大数据平台部署与运维》、《数据预处理技术》、《数据采集技术》、《数据可视化技术与应用》、《大数据分析技术与应用》、《数据挖掘应用》等。
3.就业优势与特色
可在互联网、金融、电商、医疗等行业从事大数据运维、大数据分析、数据可视化、ETL、数据库开发、数据库管理、系统运维等岗位的工作。校企联合开发 “行业数据中台” 实训项目，学生参与某电商用户行为分析、某医院病历数据治理等真实项目，毕业前就能积累大量代码实践经验。多数学生可考取大数据分析师、IT运维工程师、计算机技术与软件专业资格、NIT等相关证书，就业薪资处于同类院校较高水平。
软件技术
（专业代码：510203）
1.培养目标
打造“全栈开发 + 工程思维”型人才，分前端开发（Vue/React）、后端开发（Java/Python）、移动开发（跨平台技术）三大方向，引入Jira项目管理系统，模拟互联网企业敏捷开发流程，培养从需求分析到上线运维的全周期能力。
2.主干课程
《Linux操作系统》、《Python语言程序设计》、《前端框架开发技术》、《C语言程序设计》、《网站开发技术》、《软件建模与设计》、《数据结构》、《软件测试》等。
3.就业优势与特色
软件开发（前后端、移动、嵌入式）、软件测试、数据处理与分析、技术支持与运维，及区块链、UI/UX 设计等新兴领域的 Java/Python开发工程师、前端开发工程师、移动应用开发工程师、软件测试工程师、数据分析工程师、运维工程师、技术支持工程师、项目经理等岗位。学生在校期间完成多个企业级项目，简历可直推企业招聘池，入职后能较快独立承担模块开发。优秀学生可获“校企双导师”联合指导，部分岗位起薪处于较高水平。
云计算技术应用
（专业代码：510206）
1.培养目标
聚焦“东数西算”国家战略，培养掌握云平台架构设计、运维管理、安全合规的高端技术人才。课程深度融合阿里云ACE、HCIE认证体系，覆盖容器化部署、微服务架构、云原生安全等核心领域。
2.主干课程
《计算机网络技术基础》、《Linux操作系统》、《Python编程基础》、《数据库技术与应用》、《云安全技术应用》、《容器云服务架构与运维》、《云计算应用开发》、《信息安全技术》、《网页设计与制作》等。
3.就业优势与特色
可广泛服务于金融科技、智慧政务、工业互联网、在线教育、智慧医疗、电子商务、数字媒体等领域。毕业生可在云服务提供商、大型企业的信息技术部门、数字化转型中的传统行业企业以及系统集成与咨询服务公司中从事云计算运维工程师、云原生开发工程师、云计算技术支持工程师、云产品售前/售后工程师、云安全运维工程师等工作。多数学生毕业时能获得厂商高级认证，平均起薪处于较高水平，核心岗位年薪有机会达到较高标准，职业发展空间广阔。
人工智能技术应用
（专业代码：510209）
1.培养目标
对接“AI+”产业生态，培养掌握计算机视觉、自然语言处理、深度学习算法的创新型人才。依托“AI算法实验室”，开展智能识别、语音交互、自动驾驶等前沿领域项目开发，强化算法优化与工程落地能力。
2.主干课程
《计算机网络技术基础》、《Linux操作系统》、《Python编程基础》、《数据库技术与应用》、《机器学习应用开发》、《人工智能系统部署与运维》、《AIGC 应用实战》、《AI Agent开发实战》等。
3.就业优势与特色
面向软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业，服务医疗、金融、制造、教育等领域，从事 AI 技术开发与场景适配、数据处理与模型支撑、智能产品开发运维及 AI 项目管理运营相关工作。学生有机会参与科技智慧城市项目、某车企自动驾驶数据标注等企业课题，不少学生获得省级以上技能竞赛奖项，毕业有机会考取工信部 AI 应用工程师、NVIDIA 认证深度学习工程师等证书，就业覆盖互联网、智能制造、智慧医疗等高薪领域。
人工智能数据工程技术
（专业代码：510217）
1.培养目标
掌握人工智能基础理论与数据工程核心技术，面向互联网、软件和信息技术服务、金融科技、智能制造等行业，能够从事数据采集与预处理、数据标注、数据分析与可视化、数据平台运维、大模型数据训练与调优等工作的高素质技术技能人才。通过校企深度融合，构建"AI+数据+行业应用"复合能力体系，使学生成为具备数据全流程处理能力和人工智能技术应用能力的复合型人才。
2.主干课程
《Python编程基础》、《数据库技术与应用》、《人工智能导论》、《数据采集与标注》、《机器学习应用与开发》、《Python数据分析与可视化》、《自然语言处理应用开发》、《深度学习应用开发》、《数据分析与可视化》等。
3.就业优势与特色
面向软件和信息技术服务业、互联网和相关服务、新一代信息技术产业，服务金融科技、智慧政务、工业互联网、医疗健康、智能制造、跨境电商等重点领域，从事数据全生命周期处理、AI 模型训练数据支撑、大模型应用适配、AI 数据安全合规等相关工作，助力行业数字化转型与智能化升级。
来源 | 信息技术学院 排版 | 邱雯淇
审核 | 刘扭参 终审 | 白雪娇
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